TECHNOLOGY / ENGINEERED END TO END.
核心技术
核心技术
与工程能力
工业成像、多维特征识别、本地 AI 与设备协同。我们关注从感知到执行的完整链路，让每一次判断都有依据，让每一步运行都能被验证。
TOPOVISION / VISUAL INTELLIGENCE
工业视觉识别ONNX 本地部署有状态的设备协同
THE COMPLETE VISION LOOP
四个环节。一个完整答案。
01 / CAPTURE
感知
建立稳定成像条件，将物料转化为可分析的图像。
02 / UNDERSTAND
理解
提取形态特征，执行模型推理与业务规则。
03 / EXECUTE
执行
发送分选决策，跟踪设备响应与生产状态。
04 / TRACE
追溯
关联图像、判定与事件，让结果可核查。
闭环能力以现场接口与事件支持为基础；控制指令被接收，与执行机构实际动作，分别记录与验证。
BUILT ON ENGINEERING DISCIPLINE技术的价值，
技术的价值，
在于经得起现场检验。
01
可重复的成像与预处理
结合物料姿态、光源条件与相机参数设计采集方案。统一方向、裁切和输入处理，降低环境变化对判断的影响。
02
多维识别与业务规则
把复杂判断拆成明确的特征维度。在羽毛场景中，结合羽尖、羽杆、弯曲、羽体与尺寸等识别结果，再由规则形成分选决策。
03
面向现场的本地推理
通过 ONNX 部署模型，在目标设备验证 CPU 基线；根据硬件条件评估 CUDA 或 OpenVINO。模型与配套配置以完整版本进行校验。
04
有状态的设备协同
让上料许可、采集、判断与受控停机遵循明确的生产生命周期。关联工件身份与控制事件，区分决策接收确认和实际执行事件。
05
从结果回到证据
将图像、识别结果、版本与关联事件串联，为问题定位提供依据。以可复现的测试样本和明确的验收条件评估每次变化。
PROOF IN THE PRODUCT在具体产品里，
在具体产品里，
看到技术如何协同。
FeatherSort 是这套工程方法的第一个实践。
从一片羽毛，走完感知到执行的链路。