FEATHERSORT / TV F-01
FeatherSort羽毛视觉分选系统
将羽尖、羽杆、弯曲、羽体形态与尺寸特征转化为分类依据，结合本地 AI 推理与 PLC 接口，连接羽毛识别和生产分选。
TOPOVISION / VISUAL INTELLIGENCE
五维特征分类现场本地推理生产事件可追溯
5形态识别维度
Edge AI现场本地推理
PLC连接识别与执行
Traceable生产事件可追溯
DESIGNED AROUND THE FEATHER
把经验，变成可复现的判断。
从形态差异，到分类依据
围绕羽尖、羽杆位置、弯曲程度、羽体形态与尺寸类别进行识别，结合业务规则输出分选结果。
推理在本地，判断在现场
基于 ONNX 的本地推理链路，让生产检测在现场工控设备运行，减少对外部网络的依赖。
从识别结果，到分选动作
与工业相机、PLC 和分选流程联动，关联工件、判定下发与设备事件，支持追溯和排查。
TRY THE WORKFLOW
让识别过程，一目了然。
切换不同样本，看看多维特征
如何共同影响一次分选判断。
EXPLORE THE PROCESS
一片羽毛，多个观察维度。
- 羽尖状态等待检测
- 羽杆位置等待检测
- 弯曲程度等待检测
- 羽体形态等待检测
- 尺寸类别等待检测
选择样本，查看从识别到分选的过程。
图像来自本项目真实采集样本。演示结果为预设流程说明，不执行在线模型推理；实际分类与性能需结合样品、设备和现场条件验证。
| 检测对象 | 羽毛；适用规格、姿态与成像条件需通过样品验证 |
|---|---|
| 识别维度 | 羽尖状态、羽杆位置、弯曲程度、羽体形态、尺寸类别 |
| 推理方式 | 本地 ONNX 推理；CPU 基线，CUDA / OpenVINO 按目标设备验证 |
| 设备集成 | 工业相机采集、PLC 通信、分选决策与生产事件关联 |
| 规则管理 | 分类阈值与业务分选规则按项目配置 |
| 追溯能力 | 图像结果、生产批次与关联事件记录；存储策略按现场配置 |
| 交付方式 | 样品评估、现场集成、联调验证与使用培训 |
A FEW THINGS TO KNOW
你可能还想了解。
这是通用羽毛分选设备吗？
FeatherSort 是面向羽毛视觉识别与分选的系统方案。不同羽毛规格、机械结构、光照和目标分类标准会影响实施方式，需要先用真实样品评估。
能接入已有产线吗？
可以评估现有相机、PLC、触发信号和执行机构的接口。确认采集条件、输送节拍与通信协议后，制定具体集成方案。
识别准确率和每分钟处理量是多少？
我们不会用脱离样品和设备条件的单一数字代替验证。项目评估会明确验收样本、各类误判要求、采集条件及端到端处理节拍，再在约定条件下测试。
是否需要连接互联网才能运行？
生产推理支持在本地设备执行。模型更新、远程支持和业务系统对接等能力，可根据现场网络与权限要求独立设计。
如何开始评估？
提交项目需求，说明羽毛类型、分类标准、现有设备与目标节拍。双方确认后，再确定样品准备、测试范围和验收方式。
从视觉识别到完整分选流程
选购羽毛分选机或改造已有产线，需要同时确认成像、上料、输送与执行条件。FeatherSort 是视觉识别与分选系统方案，机械配置和交付范围按项目评估。
了解羽毛视觉检测与智能分选方案PRACTICAL GUIDES
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